Criamos produtos e serviços a partir de pesquisa em estatística e IA.
Em cada entrega, deixamos claro qual problema ela resolve, como foi testada e quais limites permanecem.
Em 32 segundos, veja como a Lumina trabalha: cria uma versão, verifica critérios definidos, decide e melhora.
Vídeo institucional em revisão final
Apresentador gerado por IA (Théo), um personagem sintético declarado.
Quem somos
Do laboratório ao mercado
A Lumina é um laboratório de produtos de IA. Projetamos, operamos e
documentamos produtos baseados em pesquisa estatística e de IA. Também os usamos no
próprio trabalho para comparar o que prometemos com seu funcionamento e com fontes públicas.
Fundada por um doutor e uma mestre em Estatística, a empresa tem raízes em
pesquisa científica aplicada, consultoria estatística para instituições
de saúde e experiência em ciência de dados corporativa. Essa base
acadêmica evoluiu para um laboratório de inovação focado em
IA generativa.
Usamos um fluxo de "Research to Product": definir um problema,
construir um produto testável, operá-lo e revisá-lo a partir de evidências.
Base Científica
Cada produto informa quais fontes públicas e pressupostos estatísticos orientam suas decisões
Entrega Guiada por Evidências
Versões pequenas, critérios explícitos e revisão antes de disponibilizar uma mudança ao público
Uso Acompanhado
Informamos como o produto funciona, o que acompanhamos e quais limitações permanecem
Clientes & projetos de referência
Workshop de Claude Code
Hospital Albert EinsteinConsultoria estatística
Colégio Brasileiro de RadiologiaConsultoria estatística
100+ Pós-GraduandosAtendimento personalizado em diversas universidades
A família DoesIt
A família DoesIt
Todos os produtos da família DoesIt seguem o mesmo processo: definir uma pergunta, testar em condições controladas e registrar o que os resultados permitem afirmar. Cada produto aplica esse processo a um problema diferente.
EdTech
challenge.py
1defcalculate_average(nums):
2 total = 0
3for n in nums:
4 total += n
5return total / len(nums)
⚡ Bug Found · Elo 1420
DoesItHold
Pratique com desafios, receba feedback e acompanhe sua evolução.
Plataforma de treinamento para devs com IA, desafios de debugging (SpotTheFault),
sistema de dificuldade adaptativo, feedback em tempo real e rankings globais.
Modelo freemium.
Teste sua mensagem com públicos simulados antes de investir em anúncios.
Plataforma SaaS para validar mensagens de marketing com personas IA —
para times B2B e criadores individuais. Audiências sintéticas, testes A/B,
chat multi-agente (LangGraph) e Evidence Packs auditáveis.
Avalie como seu sistema de IA reage a simulações de ataque controladas.
Plataforma de simulação de ataque (BAS) para aplicações com LLM. Mede cobertura
OWASP LLM Top 10 e MITRE ATT&CK e entrega remediação priorizada com evidências
auditáveis (Evidence Packs assinados) — em minutos.
A família continua crescendo — novos DoesIt a caminho
Cursos e recursos
Aprenda a construir evidência
Formações aplicadas para transformar critérios e perguntas em análises reproduzíveis. Conteúdo em português e inglês, com laboratórios executáveis.
Linha de cursos
release-review.txt
1Falha afirmação sem fonte
2Evidência trecho 2 sem apoio
3Decisão segurar o lançamento
4Limite revisar após corrigir a fonte
⚡SEGURAR · evidência ausente
The Judge-Driven Harness
Entenda a falha. Escolha a verificação. Decida com evidência.
Aprenda a reconhecer falhas de IA, entender por que uma avaliação foi escolhida e decidir
se a evidência sustenta um lançamento. A trilha principal começa sem código; laboratórios
executáveis ficam disponíveis para quem também quiser implementar o método.
Regras e verificações compartilhadas para agentes de código.
Recursos instaláveis (SKILL.md) no Claude Code, Cursor e Codex: um contrato
comum, revisão independente, verificações automáticas do repositório e recursos reutilizáveis.
Leia tabelas. Entenda o método. Interprete o resultado.
Aprenda o básico para acompanhar análises de artigos de saúde, entender por que um método
foi escolhido e realizar comparações simples. Cada tópico inclui exemplo e prática guiada.
AI ChatChatbots inteligentes com memória e contexto
Agentic FlowsAgentes autônomos com orquestração multi-step
RAGRetrieval-Augmented Generation sobre seus dados
Web SearchBusca web integrada com síntese por IA
Avaliação & Governança
LLM EvalsAvaliação sistemática de qualidade e acurácia
GuardrailsSegurança, filtros e compliance para LLMs
MLOps & ObservabilidadeDeploy, monitoramento e quality gates de modelos em produção
Training & Fine-tuningModelos customizados para seu domínio
Developer Tools
Geração de Código com IAGeração de código assistida por IA generativa
Code Review com IARevisão automatizada de PRs e qualidade
CI/CD com IAPipelines inteligentes com testes e deploy
Dados & Modelagem
Séries TemporaisForecasting, sazonalidade e embeddings temporais
Custom ModelsModelos estatísticos e de ML sob medida
Data Science & EstatísticaAnálise avançada, sobrevivência, testes e inferência
Genômica EstatísticaModelagem estatística de dados genômicos e melhoramento animal
Healthcare AnalyticsIA para dados clínicos, oncologia e saúde pública
Educação & Treinamento
Estatística para PesquisaFormação em estatística aplicada à pesquisa científica — desenvolvida por pesquisadores com doutorado e mestrado em Estatística
Treinamentos PersonalizadosProgramas sob medida para equipes e instituições — do básico ao avançado
Metodologia
Research to Product
Nosso processo transforma uma pergunta de pesquisa em um produto que pode ser testado e usado
01
Pesquisa
Começamos por um problema concreto, verificamos o que fontes públicas sustentam e definimos uma hipótese que pode ser testada.
ExemploPergunta documentada + fontes públicas
02
Prototipação
Construímos uma versão pequena, definimos critérios, executamos testes e documentamos os limites observados.
ExemploProblema → protótipo → teste reproduzível
03
Produto
A versão que atende aos critérios recebe monitoramento, suporte e integrações adequadas ao uso previsto.
ExemploEvidência revisada → decisão de lançamento
Contato
Vamos conversar
Conte o que você precisa analisar, construir ou ensinar. Podemos responder com um produto,
uma consultoria ou um treinamento adequado ao problema e ao contexto da sua equipe.